Illegale Müllablagerungen frühzeitig zu erkennen, ist eine zentrale Herausforderung für kommunale Entsorgungsbetriebe. Häufig werden Ablagerungen erst durch Hinweise aus der Bevölkerung oder andere Meldequellen bekannt. Bis dahin können sie weiter anwachsen und den Aufwand für ihre Beseitigung erhöhen. Die Stadt Mannheim setzt deshalb auf die KI-gestützte Lösung DATAFLEET von REMONDIS Digital. Ziel des vom Stadtraumservice Mannheim und der Smart City Mannheim GmbH durchgeführten Pilotprojekts ist es, illegale Ablagerungen schneller zu erfassen und die Stadtsauberkeit messbar zu verbessern.
DATAFLEET erkennt illegale Ablagerungen während regulärer Fahrten
Im April 2026 startete die erste Pilotphase mit fünf DATAFLEET-Systemen. Die Technologie erkennt mithilfe von Kameras, die auf Abfallsammelfahrzeugen montiert werden, und künstlicher Intelligenz illegale Müllablagerungen während regulärer Fahrten und stellt die erfassten Informationen digital bereit. Im Mittelpunkt der ersten Projektphase stand die Frage, wie zuverlässig das System Ablagerungen erkennt und welchen zeitlichen Vorteil die automatisierte Erfassung gegenüber bisherigen Meldewegen bietet.
Pilotphase bestätigt den Mehrwert von DATAFLEET
Die Auswertung liefert ein deutliches Ergebnis: 86 Prozent der untersuchten illegalen Ablagerungen wurden durch DATAFLEET früher gemeldet als über andere Meldequellen. Einzelne Ablagerungen erkannte und meldete das System sogar zwei bis drei Wochen früher. Für die kommunale Stadtreinigung bietet dieser Zeitgewinn einen konkreten Vorteil: Ablagerungen können beseitigt werden, bevor sie weiter anwachsen. Dadurch lässt sich der Aufwand für die Beseitigung potenziell reduzieren und gleichzeitig die Sauberkeit im Stadtgebiet verbessern.
Flächendeckender Einsatz und Integration in operative Prozesse
Die Ergebnisse haben überzeugt, darum erhöht Mannheim jetzt die Anzahl der DATAFLEET-Systeme von fünf auf 14, um das gesamte Stadtgebiet abzudecken. Gleichzeitig sollen in der zweiten Pilotphase die erfassten Daten in die operativen Prozesse integriert werden. Damit rückt neben der frühzeitigen Erkennung auch die praktische Nutzung der Meldungen im Arbeitsalltag in den Mittelpunkt. Mannheim erprobt so den nächsten Schritt von der automatisierten Datenerfassung hin zur operativen Nutzung für eine gezieltere Stadtreinigung.
Weitere Informationen zur Technologie und ihren Einsatzmöglichkeiten finden Sie hier: Lösungsseite.