Wo besteht besonderer Reinigungsbedarf und welche Maßnahmen erzielen die gewünschte Wirkung? Um diese Fragen fundiert zu beantworten, setzt der Hagener Entsorgungsbetrieb (HEB) das KI-gestützte System CORTEXIA seit Anfang 2025 in mehreren Stadtgebieten ein. Ziel ist es, Verschmutzungsschwerpunkte anhand objektiver Daten zu erkennen, konkrete Handlungsmöglichkeiten abzuleiten und die Wirksamkeit der Maßnahmen zu überprüfen. Damit ergänzt die KI-gestützte Analyse die bisherige erfahrungsbasierte Steuerung der Stadtreinigung.
Von KI-gestützten Erkenntnissen zu konkreten Maßnahmen
In den untersuchten Gebieten wurden zunächst über jeweils rund zwei Wochen Sauberkeitsdaten erfasst. CORTEXIA erkennt und klassifiziert Verschmutzungen mithilfe künstlicher Intelligenz. Der daraus berechnete Clean City Index (CCI) bewertet die Sauberkeit einzelner Straßenabschnitte auf einer Skala von 0 (stark verschmutzt) bis 5 (sauber). Besonders Papier, Pappe und Plastik sowie Zigaretten beeinflussten die Sauberkeit.
Die Ergebnisse zeigten dem HEB, wo besonderer Handlungsbedarf bestand und welche Verschmutzungen gezielt adressiert werden sollten. Darauf aufbauend wurden Reinigungsmaßnahmen angepasst und Arbeitsabläufe optimiert. Eine zweite Messphase überprüfte anschließend deren Wirkung. So entstand ein nachvollziehbarer Prozess aus Messen, Analysieren, Handeln und Nachmessen.
Messbare Verbesserungen im Stadtgebiet
Besonders in Haspe zeigten sich positive Ergebnisse: Der Gesamt-CCI stieg von 4,699 auf 4,774. Alle fünf gezielt untersuchten Straßenabschnitte verbesserten sich, darunter die Werkstraße mit einem Anstieg von 4,091 auf 4,586. Auch in Hohenlimburg und Elsey erhöhte sich der Gesamtindex. In der Mittelstadt verbesserten sich ebenfalls alle fünf priorisierten Straßen, obwohl der Gesamtwert aufgrund veränderter Messbedingungen und saisonalen Laubaufkommens leicht zurückging.
Die Daten lieferten zugleich konkrete Ansatzpunkte für die operative Steuerung. In Haspe wurden die Abstimmung zwischen Reinigungskolonnen und Kehrmaschinen sowie die Organisation der Arbeitsabläufe verbessert. Die Teams bewerteten die klareren Abläufe positiv. In der Mittelstadt unterstützte die Kombination aus Kehrmaschinen, Kolonnenarbeit und Waste Watchern die gezielte Beseitigung von Verschmutzungen. So wurden die Erkenntnisse aus der Analyse direkt in praktische Maßnahmen übersetzt.
KI als Grundlage für eine wirksamere Stadtreinigung
Das Projekt in Hagen zeigt, wie KI-gestützte Sauberkeitsanalysen zu konkreten Handlungsmöglichkeiten und messbaren Verbesserungen führen können. Mit CORTEXIA können kommunale Entsorgungsbetriebe Verschmutzungsschwerpunkte systematisch erkennen, Reinigungsmaßnahmen bedarfsgerecht planen und ihre Wirksamkeit anhand objektiver Daten überprüfen. So wird KI zu einem praktischen Werkzeug für eine gezielte und nachvollziehbare Stadtreinigung.
Weitere Informationen zur KI-basierten Messung der Stadtsauberkeit bietet die Lösungsseite.